01
Diagnóstico
Por que o modelo cru não resolve essa tarefa específica, com o exemplo na tela.
IA aplicadaao trabalho.
Escola de um instrutor só. Cursos curtos, em vídeo, sobre o trabalho que você já faz: escrever, analisar, decidir, apresentar. Sem virar engenheiro, sem API, sem código.
FormatoVídeo, self-paced
Modelo comercialUm curso, um preço
Tema e personaEm definição
Currículo em módulosPendente
GravaçãoPendente
Feito para um profissional específico.
A recusa em servir todo mundo é o que deixa cada curso pequeno o bastante para ser útil.
Serve para você se
- Você já testou ChatGPT, Claude ou Gemini cru, achou útil e achou genérico demais.
- Seu trabalho passa por escrever, analisar, decidir ou apresentar.
- Você quer um método para uma tarefa concreta, não uma introdução geral a IA.
Não serve se
- Você procura curso de programação ou de integração com APIs de modelos.
- Você quer um tutorial de primeiros passos com ChatGPT.
- Você espera promessa de retorno financeiro, mentoria em grupo ou comunidade paga.
Como um curso
da Lavra é montado.
Toda aula parte de um problema visto em uso real e termina em algo que cabe na semana de quem trabalha.
02
Framework
A estrutura que organiza o fluxo de trabalho com os modelos, do início ao entregável.
03
Módulos aplicados
Cada módulo cobre uma sub-tarefa inteira, do primeiro rascunho à versão final.
04
Templates e prompts
Material auditado, pronto para adaptar ao seu contexto e ao seu vocabulário.
05
Casos de borda
Onde o método falha, como reconhecer a falha e o que fazer quando ela acontece.
Duração, número de módulos e preço saem junto com o tema do primeiro curso. Nada disso está definido ainda.
Por que mais uma
escola de cursos.
A maioria dos cursos sobre IA hoje é ensinada por gente que não constrói o que ensina. O resultado costuma ser ou hype sem método, ou método sem aplicação.
Lavra é uma escola pequena, de um instrutor só, que ensina cursos curtos sobre IA aplicada a profissões específicas. Cada curso parte de um problema real, observado em produção, e termina com um sistema testável que cabe na semana de quem trabalha.
Nenhum curso promete enriquecimento, transformação ou domínio. Promete um framework pequeno, exemplos concretos, e a coragem de declarar o que ainda não funciona.
Quem grava as aulas.
Pedro Pestana é engenheiro de IA e constrói pipelines de orquestração de modelos para times corporativos brasileiros. O trabalho é diário e é feito em produção, com as restrições e os erros que vêm junto.
Cada curso publicado aqui é a sistematização de algo que ele repete em conversas com clientes diferentes toda semana. O que não sobrevive ao uso real não entra na aula.
- Pedro Pestana
- Engenheiro de IA
- Pipelines multi-agente
- São Paulo, BR
Quando o primeiro curso sair, você fica sabendo.
Sem data anunciada e sem promessa de data. Um e-mail no lançamento, e só.
Sem newsletter semanal, sem sequência de vendas, sem lista compartilhada.